《暖雪》傷害加成算法解析

《暖雪》玩家們造成的傷害是由各種增傷詞條以及裝備屬性來堆砌的，那么游戲中玩家們有哪些增傷手段呢，下面請看“Asdeal”帶來的《暖雪》傷害加成算法解析，希望能夠幫助大家。

不包括屬性傷害的傷害加成

1.1圣物、技能書、武器自帶詞條與通用詞條、老頭齒輪之間相互獨立乘算。每個技能書之間，武器武器自帶詞條與通用詞條之間、不同技能書之間、不同老頭詞條之間都是乘算的。

這些有些是反映在面板上的，有些不是。

其實理解起來很簡單，你把每一個東西都看成一個單獨的詞條，他們?nèi)仟毩⒌木托辛?。（什么分攻擊加成和傷害提高兩個個區(qū)域啊，區(qū)域內(nèi)是加算說法完全不存在）

所以這樣看來，這個游戲的傷害BUILD很簡單，就是那更優(yōu)的“詞條”和更多的“詞條”。

舉例：

最容易起爭議的例子，魂多和太祖第一個自帶詞條是否獨立，答案是獨立的。（而他們內(nèi)部都是加算的，下面會提到）（說一下我怎么測量的，無論太祖拿多少通用技能，用修改器改魂，魂多收益2000魂都是乘以1.5，或者4000魂都是乘以2）

1.2其次是重點，一個詞條內(nèi)部觸發(fā)的那種多段的傷害提高每段之間是否相互獨立：這里要分兩種情況，因為應(yīng)該都測了，通過測得的得出了結(jié)論，我的推測是分為兩類：一類反映到面板上是乘算，另一類沒有反應(yīng)到面板上的是加算。

舉例：

一類：狂熱，愈演愈烈，浴血奮戰(zhàn)，百戰(zhàn)不殆（百戰(zhàn)不殆只加近戰(zhàn)面板攻擊，和他的描述不符）珍珠力量位置、白虎力量位置等等這類都是直接反應(yīng)在傷害面板上，所以每層之間相互獨立相互乘算，類似于精煉層數(shù)。也就是比如實際狂熱是1.01的20次方。（浴血奮戰(zhàn)是嚴重被低估的詞條，打滿12層有1.6倍多的傷害，相當于魂多2000多塊錢的傷害收益，而代價不過是打滿之后要簡簡單單的無傷而已，玩笑）

二類：裸衣，魂多勢眾，太祖第一個詞條這類的都是不直接反應(yīng)在面板上的，所以每層是加算。因為是這個游戲唯一會被稀釋的東西。比如魂多2000塊是1.5倍,4000塊剛好2倍。（所以魂多是劣質(zhì)詞條）

游戲所有傷害詞條中只有二類傷害詞條是詞條內(nèi)會傷害加成會逐漸被稀釋。但考慮到當1.01，哪怕是1.04，15次方以內(nèi)，加算和乘算的差別也有沒有那么大，所以一類和二類的差別個人覺得也別太當回事。

屬性傷害

所有屬性傷害只要沒有額外兩個字都是無論是圣物、技能書、武器自帶詞條與通用詞條、老頭齒輪之間還是每個技能書之間，武器武器自帶詞條與通用詞條之間、不同技能書之間、不同老頭詞條之間都是加算的，也就是都是加算的，稀釋非常嚴重。

比如三色99、雷石的敏捷位置加成、雷索核心位置25、老頭的各種雷齒輪、老頭的雷火冰33齒輪、雷傷15的技能書之間的雷傷都是加算的。（測這些開作者模式都測了很久）。

但是有額外兩個字的是乘算。比如金色雷石敏捷位置疊滿額外加成。

不同的元素之間是乘算的，比如無敵的蛇酒。

所以結(jié)論就是任何屬性傷害不如任何傷害。尤其是三色這么突出的情況下，優(yōu)先拿三色，除了老頭的33齒輪其他的都可以不拿。（被吹爆雷石敏捷位在有三色的情況下甚至可能出現(xiàn)不如醉仙釀敏捷位的情況，不過還是很強力的）。

攻擊速度

所有攻速也是無論是圣物、技能書、武器自帶詞條與通用詞條、老頭齒輪之間還是每個技能書之間，武器武器自帶詞條與通用詞條之間、不同技能書之間、不同老頭詞條之間都是加算的。

初始攻速1，老板娘0.2，狂風(fēng)0.8都是加算的，哪怕是怒氣滿給的0.8也是加算的。所以攻速也是稀釋非常嚴重的，一般攻速只拿狂風(fēng)。（尤其因為怒氣滿給0.8，所以狂風(fēng)其實有時候也拉胯）。

所以結(jié)論是任何攻速不如任何傷害。

無視防御

算法：敵人最終減傷=原始減傷*（1-各種破甲），各種破甲加算。有的會獨立，額外*（1-獨立破甲）。

非常不給力的加成，可以直接無視的存在，所有的都可以不拿。

移速與須臾之砂、神行百變

初始移速7，真實移速=7*（1+各種加成）

所有加成加算，例如各種書神行10（這里此后都為百分比）各種老頭齒輪以及很容易被忽視的很有用的怒氣滿100。

須臾之砂敏捷位為移速加成一半，也就是比如你移速加了20，那么不瞬身的情況下傷害*1.1，這個是時候你滿怒了，移速加了120，瞬身須臾之砂再給60移速加了180，傷害*1.9。同理神行。

由1可知，神行和須臾之砂獨立且與其他所有獨立。也就是，神行加10，滿怒，須臾之砂敏捷位瞬身后，傷害*1.85*1.425。

同理，因為滿怒加100會導(dǎo)致其他的稀釋嚴重，老頭可以拿，神行之外書優(yōu)先級低，因為好書太多了。

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