《缺氧》DLC1甜素甲蟲變異機制詳解

《缺氧》DLC1中新增的生物甜素甲蟲有著變異機制，那么變異的幾率是如何設定的呢，想要了解的玩家請看下面“234xdd”帶來的《缺氧》DLC1甜素甲蟲變異機制解析，希望能夠幫助大家。

簡化版總結(jié)

太長不看版，甜素甲蟲產(chǎn)蟲果果蟲卵的概率為隨照料蟲果類植物的次數(shù)增加而增加，直至趨近于100%，而甜素甲蟲每周期可以照料7棵左右的作物。

因此，大約可以在全效照

料4周期以后達到50%，7周期后達到70%，10周期后達到80%。如適用蟲果果蟲產(chǎn)卵，猜測除初始值變更為33%以外變異機制與甜素甲蟲一致。

理論計算公式在概率不足98%時為a_n = 1 - (1 - a_0)*(1 + x)^(-n)，超過98%時增長會更慢。其中n表示照料蟲果類植物的次數(shù)，a表示產(chǎn)下果蟲卵的概率，a_0表示初始概率2%。x表示變異率2.5%。

代碼分析

首先找到甜素甲蟲的文件 DivergentBeetleConfig。

找到 EntityTemplates.ExtendEntityToFertileCreature()（這一行定義了動物的生殖行為，所以海牛和章魚應該時沒這一行的）。

找到其中定義產(chǎn)卵概率的參數(shù) DivergentTuning.EGG_CHANCES_BEETLE，所以我們轉(zhuǎn)戰(zhàn) DivergentTuning 文件。

其實到這里乍一看就無計可施了，因為 EGG_CHANCES_BEETLE 只定義了 0.02 和 0.98 兩個數(shù)字，對應甜素甲蟲初始狀態(tài)下產(chǎn)出兩種卵的概率。

好在仔細一看，這個文件中還有一個似乎和產(chǎn)卵概率相關的變量有定義 TIMES_TENDED_PER_CYCLE_FOR_EVOLUTION 為 2，直譯為“進化所需的每周期照料次數(shù)”。

搜索 TIMES_TENDED_PER_CYCLE_FOR_EVOLUTION 在代碼文件中的引用，發(fā)現(xiàn)在 TUNING.CREATURES.EGG_CHANCE_MODIFIERS 文件中的 CreateCropTendedModifier 有用到。 CreateCropTendedModifier 的第一個參數(shù)為蟲果果蟲id，第二個為蟲果果蟲卵id，第三個為兩種能提供變異的植物（（貧瘠）蟲果植株），第四個參數(shù)即是0.05除以TIMES_TENDED_PER_CYCLE_FOR_EVOLUTION （得0.025）。那么我門接下來分析 CreateCropTendedModifier 的邏輯。

可以看到，在 CreateFertilityModifier 的最后一個變量 applyFunction 中，回調(diào)的輸入被轉(zhuǎn)換為 CropTendingStates.CropTendingEventData 植物照料事件數(shù)據(jù)，它其中便有被照料的植物id -- corpID。代碼邏輯為，如果被照料的植物是之前定義的幾種植物（（貧瘠）蟲果植株）中的一種，那就調(diào)用 inst.AddBreedingChance(eggType, modifierPerEvent) 函數(shù)調(diào)整變異概率，其中eggType是回調(diào)函數(shù)的輸入值，盲猜是蟲果果蟲卵的id，modifierPerEvent 正式之前算出的第四個參數(shù) 0.025。

現(xiàn)在來看 AddBreedingChance，簡化的代碼為 chance.weight += Min(1 - chance.weight, Max(0f - chance.weight, 0.025))，套用到蟲果果蟲的例子中用人話說就是，蟲果果蟲卵當前的權(quán)重加上0.025，再把它限制到0到1的范圍之內(nèi)。注意后面還有一行NormalizeBreedingChances()，作用就是等比縮放所有的蛋的概率使得它們的和為1。

公式推導

本段涉及到最多到高中的數(shù)學知識

符號定義：

a 產(chǎn)出蟲果果蟲卵的概率，用0到1之間的小數(shù)表示。

x 每次照料增加的概率系數(shù)，為0.025

n 照料蟲果系植株的次數(shù)，為自然數(shù)。

這樣，a_0就是初始狀態(tài)下甜素甲蟲產(chǎn)下蟲果果蟲卵的概率0.02（2%），a_n就是照料過n次蟲果系植株以后的甜素甲蟲產(chǎn)下蟲果果蟲卵的概率。

根據(jù)代碼中的邏輯，現(xiàn)在可以得到蟲果果蟲卵概率的遞推公式：

當a_{n-1} 小于等于 0.975時，a_n = (a_{n-1} + x) / ((a_{n-1} + x) + (1 - a_{n-1})) = (a_{n-1} + x) / (1 + x)

當a_{n-1} 大于 0.975 時，a_n = 1 / (1 + (1 - a_{n-1} )) = 1 / (2 - a_{n-1})

根據(jù)高中的通過遞推公式求通項公式的知識（我自己忘得差不多了所以去某乎復習了一下），易得（等式兩邊同時減 1 即為等比數(shù)列）

當a_{n-1} 小于等于 0.975時，a_n = 1 - (1 - a_0) * (1 + x)^(-n)

根據(jù)（excel）計算，n 最大為 149 （即第一個超過 0.975 的 a_n 對應的 n）

那么當 n 大于 149 時，通項公式為（等式兩邊同時減 1 再取倒數(shù)即為等差數(shù)列）

a_n = 1 + 1/(1/(a_{149}-1) - n + 149)

結(jié)論驗證

數(shù)據(jù)

其中"觀察值"為（1 - "原始觀察值"/100）。"理論值近似"為"理論值"四舍五入后的百分率表示方法。

圖表

可以看到觀察值與理論值分毫不差。

結(jié)論驗證

數(shù)據(jù)

其中"理論值近似"為"理論值"四舍五入后的百分率表示方法。

圖表

可以看到理論值和實際值有一定誤差。推測誤差有兩方面，一是也許每周期照料作物棵數(shù)不是恰好為7，二是單精度浮點數(shù)計算上的誤差。

總結(jié)

目前看來論證公式能很好得解釋游戲中的現(xiàn)象。根據(jù)相似的代碼查找方法，可以推測如果用蟲果果蟲產(chǎn)卵，除初始值變更為33%以外變異機制與甜素甲蟲一致。對于別的小動物的變異機制，理論上應該也能通過分析TUNING.CREATURES.EGG_CHANCE_MODIFIERS 文件來得到確切的邏輯。

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